Citespace番外篇(上):CNKI数据的运用和处理

作者:寒璃

图文编辑:西十二

 

 

往期回顾:

 

Citespace1:我是谁,如何把我安放在你的电脑?

Citespace2:科研合作网络究竟是个什么东东?

Citespace3:学术文献共被引与耦合分析

Citespace4:重点来袭!主题和领域共现分析

 

前面的推文主要介绍了Citespace的安装及其在科研合作网络、文献共被引和耦合、文献主题和领域共现分析等方面的运用,今天的番外篇主要是与citespace基础操作的讲解。此外,关注“老踏科研联盟”微信公众号,后台回复“citespace”即可免费下载citespace大礼包。里面不仅仅有期刊哥(特此感谢!!!)的小视频,还有众多经典论文~~~

 

 

001 下载与安装

 

第一步:

打开百度爸爸搜索:Citespace

会得到以下图片,点击圈红部分。

 

 

第二步:

进入如下图所示的下载页面,下载如图圈红部分,这里需要下载两个东西一个是“7Z”即软件包本身(版本很多,任选一个),另一个是JAVA语言环境。

 

 

点击进入“JAVA”语言环境下载界面如下:

 

 

这里需要注意两点:

1.要选择“Accept License Agreement”

2.根据自己电脑的系统选择下载合适的“JAVA”语言环境,目前用的较多的为windows64位,点击圈红部分红色箭头下载安装即可。

 

第三步:

下载安装软件以后(请记住自己的下载位置),进行解压,解压后会出现一个名为“Startcitespace-windows.bat”的文件,这就是软件的启动系统。点开就会出现以下情况:

 

 

上图中的意思是操作者选择操作所在地,在国内的操作者直接输入“2”即可成功运行软件如下图所示:

 

 

出现下图页面之后,点击“Agree”即进入软件操作界面。

 

 

TIPS:注意安装文件夹名称尽量不要用中文,否则会出现乱码情况。

 

 

002 CNKI期刊论文数据导出与转换

 

Citespace最常用于分析知网数据,下面我们以知网中的CSSCI期刊为主来看看具体操作。

 

第一步:打开CNKI页面。选择我们需要的文献。我们以“民族认同”为例。

其中检索年限和主题可根据自己研究的实际情况变动。我们一般检索的期刊为CSSCI期刊,因为CSSCI期刊在所研究领域中的代表性相对于普通期刊较为权威。

 

 

第二步:通过“人工筛选”,挑选出自己需要的期刊,这是十分重要的一步也是很消耗精力和时间的一步。天啊!我有3000+条检索结果怎么办!没错。你要从这3000+条结果中手动剔除和自己研究主题不相符的论文。如“XXX会议在XX召开”、“XXX征文通知”等等之类一眼就可以看出与研究主题无关的论文。

 

天啊!好麻烦啊,有没有简单的方法!

 

 

 

 

答案是没有,所以~~去做!!!去做!!!去做!!!

 

经历了OOXX几个小时或者更长时间以后~~~啊!我终于弄好了。

 

 

 

※@&#§№‰€┳┱┒┯┟┞∫÷≥∥⊙∽÷ハソセキッョャそふつけōěǔǐòдёщмёζγυψπㄑㄍㄢㄠ㈤㈧⑻⑹㈤※@&#§№‰€吐槽完毕后~~~我们选取好了自己需要的论文。笔者想偷个懒,下面的操作就以选取的500条期刊论文(已选文献为500)为例做分析。

 

TIPS:知网一次性最多只能导出500篇,如需要分析更多文献,多次导出并命名为“download_001”、“download_002”等,并且要多次转换数据。

 

 

点击导出参考文献,如下图所示。

 

 

选取“Refworks”格式,点击导出,导出文件夹命名为“download_001”,以免出现乱码。

 

第三步:这个文件夹要导出到哪里呢,这里我们要先建立4个文件夹,分别命名为“input”“output”“data”“project”。如图所示。

 

 

 

然后我们点开Citespace,点击“Data”中的“Impert/Export”,进行如下图所示的操作。数据来源选取“input”的位置,目标输出选取“output”的位置。然后点击“FormatConversion”数据转换完毕以后会出现“Finished”。

 

 

转换完毕后,我们打开之前的“output”文件夹会发现里面有转换过的数据,接下来我们要把“output”里面的数据剪切粘贴在“data”里面。(我可不可以不建立data,直接用output的数据,当然可以,这个看大家的操作习惯)。

 

数据转换完毕后,打开软件的“NEW”按钮,其中第一个路径选择我们的“Project”文件夹,第二个路径选择我们的“Data”文件夹。数据来源这里可以勾选“CNKI”也可以默认“WOS”,这里有时候会出现乱码。然后点击“Save”操作完成。

 

 

003 作者、机构、关键词分析

 

数据转换完成以后,按照下图点击“GO”以后,再点击Visualize就进入了可视化界面,这里要注意时间跨度要根据你的论文具体情况进行修改。Pruning这里也可不选,Pruning指的是软件运行的算法,用于简化大量数据。进入可视化界面以后,可根据你要显示的具体信息进行修图。(修图怎么修?将在番外篇下中进行举例)同理,作者选择“Author”、机构选择“Institution”、关键词选择“Keyword”。也可以进行交叉混合作图,但是交叉选择会经常出现乱码或者做不出的情况。

 

 

具体操作还可以在公众号后台回复“citespace”获得的大礼包当中观看操作视频。

 

 

最后先附上几个常用问题的解答

 

1.我安装好了软件,运行不了。

 

 

 

 

注意看JAVA环境安装了没有,并且安装的版本对不对。

 

2.我的分析结果失败,什么都出不来。

 

 

 

造成这个问题的原因有很多,可尝试以下解决方法。

在保证正确操作的前提下,数据最好不要保存在桌面。

文章数量尽可能多,数目太少了是分析不出来的。

 

3.我的图分析出来了,但是乱码!!!

 

 

 

乱码的原因也很多,首先数据命名为“download_XXX”X为任意数字。

文件夹命名尽量不要出现中文。

如果还是乱码,请下载其他版本Citespace。

 

 

好了,番外篇上就先介绍到这里,番外篇下将会给大家具体讲解WOS数据的分析以及修图。各位小伙伴在操作过程中有各种问题欢迎留言。如果这篇文章让你有所收获,请长按文末二维码关注本公号,我们会持续输出高质量的科研成长型干货推文的。如果你愿意把这篇文章分享给你的那些在学术成长道路上孜孜以求的科研小伙伴,我确信,他们会非常感激你。

 

还是那句话:学术成长之路,你不是一个人在奋战!至少以后不会了。

 

 

 

——END——

 

 

 

 

号主老踏:教授,博士后,社科科研工作达人,文艺老炮。知乎、简书「社科·学术成长」专栏作者,在行认证行家,分答认证答主。

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