SPSS+统计分析+SEM，想提升量化研究能力的你有福了

文 | 老踏

壹

我们知道，定量研究（Quantitative research）是与定性研究（Qualitative research）相对的概念，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

以我的观察，国内社科领域的量化研究，正在崛起。

比如说，我在中国知网进行期刊论文篇名检索，以“量化研究”作为关键词，发表文献成果数量的趋势图如下图所示。你瞧，随着时间的推移，有越来越多的论文采用了量化研究方法，并且把“量化研究”的四个字直接就写在了论文的篇名中——这意味着，量化研究已经成为这些论文的重要学术增量而存在，带着妥妥地傲娇感。

比如说，我读博士之后发表的第一篇CSSCI期刊论文，就是运用了量化研究的方法。论文的题目如下图所示，是这样滴滴滴——其实回过头看，我的这篇论文写得非常粗糙，从样本选取到统计数据分析，各个环节，基本都停留在侮辱量化研究方法的层面……汗。

然后我又继续检索啊，手贱啊，然后点击“计量可视化分析”（你瞧，中国知网的检索文献数据分析领域，也是妥妥的量化研究的阵地呢）。不点不知道，艾艾艾艾艾玛，原来量化研究所渗透的研究领域已经如此广泛了——

所以，让我重复一下刚才的观点：国内社科领域的量化研究，正在崛起。其实，这一趋势也在提醒着我们：混迹国内社科研究领域，没有点量化的思维方式和研究方法作支撑，还真的有点不好意思了。

以我为例，如果不是有上面提到的那篇狗血论文作为支撑，我都不好意思说自己还是个社科科研工作者的，讨厌。同时，我也有深深的焦虑：如果我的量化研究思维方式和研究方法就只停留在当年那篇论文所呈现的水准，如果我再不去提升一下自己的量化研究能力，迟早会被碾压、被鄙视、被抛弃。

下面，请允许我非常不厚道地做一个剧透：我的第一篇SSCI期刊论文，铛铛铛铛，已~经~被~录~用。文章运用了模糊综合评价模型的方法——显然，这是个比较典型的量化研究。

贰

是的，就像你已感受到的那样，我意识到了量化研究的重要性，并且在过去差不多一年的时间里面，为着提升自己的量化研究能力而努力着。在这个过程之中，我有幸遇到了一个强大的知识服务机构，那就是张伟豪老师带队的量化研究课程开发与技能提升团队。

下面，我要把这个团队的核心成员及其开发的三门量化研究基础课程介绍给大家——是的，我是这三位老师的学生，也是他们开发课程的众多受益者之一，正因为如此，我在面对这三位老师的时候，永远是心存感激的。

张伟豪

张老师曾担任多年的IBM SPSS统计软件首席资深顾问，北京巨大量化科技有限公司创办人兼董事，同时亦为三星统计服务有限公司执行长。擅长各种统计分析方法，尤以结构方程模型（SEM, Structural Equation Modeling）为最，同时也是全亚洲最会教授统计学的讲师，人称「统计亚洲一哥」「统计黑杰克」，专门解决统计疑难杂症。

张老师已在台湾累积超过100所学校的邀约演讲经验，包括台湾大学、政治大学、台北大学、阳明大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中山医学大学、中正大学、嘉义大学、成功大学、中山大学、高雄师范大学、高雄医学大学等，各大学均有张董事长的演讲与教育训练足迹。 

同时，张老师亦将学术演讲的版图拓展到大陆，包括北京师范大学、北京航空航天大学、人民大学、河北大学、同济大学、西安建大、西安邮电、西安石油大学、宁波大学与天津大学等知名校院都竞相邀约。除了统计教学与培训之外，张老师也积极辅导个案统计问题，目前已有千名以上的个案受惠，遍及两岸三地，实战经验丰富。

徐茂洲

最高学历: 

Ph.D. in Organizational Leadership, University of Incarnate Word (U.S.A)

任职机构：

大仁科技大学休闲事业管理研究所教授

台湾巨大数据公司统计云学院院长

体育运动与Amos统计应用期刊 主编 (ISSN 2304-8212)

运动与观光研究 副主编(ISSN 2304-8921)

专业证照：

IBM Certified Specialist - SPSS Statistics Level 1v2

外审期刊：

Psychology and Behavioral Sciences

Asia-Pacific Journal of Humanities and Social Sciences

运动研究（国科会第二级期刊）

运动教练科学（国科会第二级期刊）

嘉大体育健康休闲期刊 （科技部B级期刊）

国立台中教育大学学报（国科会第三级期刊）

屏东大学第三期体育期刊（国科会第三级期刊）

演讲学校：

高雄师范大学工业科技教育所（博士班）－SEM

云林科技大学休闲运动研究所－SEM

屏东大学 原住民专班－休闲营销

勤益科技大学 休闲事业管理系 － SEM

武夷学院旅游学院－SPSS and Amos

学术中国论文拆解第七期－结构方程模型论文拆解：问题及思路

科研成果：

期刊论文102篇（含CSSCI，SCI，EI，TSSCI等12篇），研讨会25篇，学术专著3部。指导硕士生毕业40人。论文被引用444次。

郑时宜

台湾中山大学公共事务管理研究所博士，现职为台湾巨大数据科技股份有限公司总经理。郑老师曾于大学任教22年，并担任校级一级主管逾20年，多次荣获教学杰出奖，其教学以生动活泼、深入浅出、化繁为简见长。发表论文超过30篇（含2篇SSCI论文），12项公民营机构产学合作计划主持人，出版学术专著1部。曾荣获管理科学学会青年管理奖章。

叁

下面让我们了解一下课程信息：

课程之一

《SPSS量化分析的12堂统计魔法课》

主讲人：张伟豪

课程目标：

带领统计小白能快速的进入统计分析的世界，快速了解并做出正确的判断，应用适当的统计分法，明白分析结果的解读，提升量化文章的分析质量，最后目标是能在论文分析中，自由的应用各种统计方法，进而成为统计的主人。

课程简介：

本课程内容为了让学员能快速的进入统计分析的世界，每一单元均进行系统性的设计，每一个统计方法均包含四大部份进行：统计方法应用的情境、应用SPSS操作统计分析、如何快速制作统计报表、正确解读统计报表。

课程大纲：

第一讲  玩转统计学

第二讲  频率与描述统计（含极端值检测）

第三讲  交叉表分析

第四讲  复选题分析

第五讲  探索式因素分析

第六讲  验证式因素分析

第七讲  信度（Cronbach’s α）分析

第八讲  项目打包（Item parcel）

第九讲  皮尔森相关

第十讲  回归与路径分析

第十一讲  独立与配对样本T检验

第十二讲  方差分析（ANOVA）

课程特色：

以生活化的例子代入统计分析中，让学员在不知不觉中了解统计方法的应用，降低入门障碍，提升学习兴趣。

课程之二

《SEM分析精品进阶12讲》

主讲人：徐茂洲

课程目标：

了解结构方程模型统计方法的发展，认识SEM统计方法的优点，认识Amos统计软件的优点，了解SEM分析的范围，了解SEM的专有名词，了解SEM符号的定义，学习Amos软件操作，学习判断cfa优劣要删要留根据建议或指标，认识组成信度、AVE(计算组成信度与AVE)，认识区别效度(计算区别效度)，了解假设显着性报告与R2的解释(标准化/非标准化的意义与解释)，以及认识中介效果。

课程简介：

结构方程模型分析所用的分析方法、操作过程与背后支持的理论。由于SEM是很硬的统计学，称它为“硬”是因为SEM分析必須符合許多的统计假设，如多元常态、单一构面原则(收敛效度及区別效度)、大样本及外生潜在变数不可以共线等。一旦违反了这些原则，轻则模型配适度不佳，重则模型实务上无法辨识，所以SEM统计假设的检定丝毫不能马虎。为了让结构方程模型分析能夠更顺利的被完成，分析过程必须严谨且循序渐进，徐老师根据多年的数据分析及教学经验，介绍SEM分析十二讲，只要按步就班，再根据课程的说明，必定可以快速、顺利地完成论文的写作。

课程大纲：

第一讲  认识SEM模型

第二讲  SEM的专有名词

第三讲  SEM分析流程

    测量模型(CFA/FL /SMC 、CR、AVE/区别效度)

    结构模型(模型拟合度/假设检定/R2)

第四讲  SEM软件介绍(AMOS) 

    绘制结构模型=>执行分析=>模型拟合度=>假设检定报告

第五讲  SEM美观调整(AMOS图形调整)

第六讲  一阶CFA

    检查factor loading

    修正指标

    如何判断cfa优劣要删要留根据建议或指标

第七讲  组成信度、AVE(计算组成信度与AVE)

第八讲  区别效度(计算区别效度)

第九讲  SEM分析(绘制完整SEM)

第十讲  模型拟合度

    报告模型拟合度指标

    需报告的指标

    跑出来的指标

    建议的标准

第十一讲  假设显著性报告与R2的解释(标准化/非标准化的意义与解释)

第十二讲  中介效果

    何谓中介效果

    总效果间接效果直接效果

    中介的例子

    实务上的内涵

课程特色：

徐老师深入讲解结构方程模型方法如何应用，举例深入浅出，全程没有抽象难懂的数学式，并指出新手容易出现哪些问题，应该如何改进。讲解重要SEM概念和方法，进行Amos统计软件操作教学。从理论假设到实际操作，带您全程观摩并实际演练。

课程之三

《统计概念基础认知12讲》

主讲人：郑时宜

课程目标：

本课程为量化研究的基础课程，适合对量化研究零基础的学员。本课程的目标有以下几点：让学员了解统计可以运用在那些地方；了解统计数据的来源有哪些；学习到为何要抽样以及如何抽样的方法；能够辨别各种变量的角色与尺度；了解如何运用这些变量来进行研究；了解如何做研究假设；了解各种基本的统计方法；让学员不再害怕统计。

课程简介：

带领有心一窥量化研究的学习者，能克服对统计的障碍，进而对统计产生兴趣。本课程能为学员开启量化研究的大门，得以进入其他课程进行深度的学习。课程包含四大部分：第一部分着重在数据的取得，例如如何抽样；第二部分将数据转化为变量，并进行描述性统计，例如均值与离散程度；第三部分为利用研究假设来进行推论统计，例如检定与估计；第四部分为各种统计方法的介绍以及运用时机，例如t检定、方差分析、相关分析、回归分析等等。

课程大纲：

第一讲  统计是什么

第二讲  统计的数据怎么来

第三讲  怎么抽样

第四讲  变量的角色

第五讲  变量的尺度

第六讲  均值与离散程度

第七讲  统计估计

第八讲  研究假设

第九讲  假设检定

第十讲  统计分析之图形法

第十一讲  统计分析之描述性统计

第十二讲  统计分析之推论统计

课程特色：

本课程专门针对量化研究的小白精心设置，讲次编排由浅入深、结构性强；每堂课程的内容设计，均利用生活案例解释统计难懂的概念，方便理解；讲师表达生动活泼，引发学员学习动机。

欧拉，这就是这篇推文我要向你隆重推荐的三门量化研究入门级基础课的全部内容了。如果你打算见识一下量化研究的魅力，和一年前的我一样是个量化研究的小白白，那么，我保证，这些课程是你最好的选择。

因为，我听过，见识过，并且因此成长。

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号主老踏：教授，博士后，社科科研工作达人，文艺老炮。知乎、简书「社科·学术成长」专栏作者，在行认证行家+答主，【学术链@老踏】荔枝微课直播间主理人。