入编最新版北核的《计算机工程与应用》期刊分析

前言

“ 近期陆续有期刊社收到通知，入选北大核心2017版，期刊投稿指南将陆续收集、整理和更新后台信息，并由期刊哥亲自出马，负责分析新进期刊，以帮助刊友们尽早了解期刊的发文特征，为针对性投稿打下基础。欢迎文末留言你想了解的期刊发文特征，我们将首先分析那些点赞率较高的期刊。今天要分析的期刊，是刊友  指南君  提供的情报，在此表示感谢。”

最近2年《计算机工程与应用》大致情况如下：最近2年共发文1964篇,平均发文字数7861字。最近2年文章基金比90%：国家自科基金占比47%；国家社科基金占比1%；教育部基金占比1%；其他省级基金与博士后等基金占比51%。近2年在计算机工程与应用发文的单位共计3060个：其中，各类研究中心|协会|研究所（院）约占10%；大学（含研究中心、所、院）约占72%；职业技术学院与专科学校约占1%；其他单位未具体统计的单位约占17%。

刘辉:7  于凤芹:7  冯筠:7  李帅:6  谢国波:6  王勇:6  张雪英:5  葛洪伟:5  王斌:5  刘勇:5  曹洁:5  杨恢先:5  王浩:5  范建平:5  李海芳:5  王晓丹:5  彭家寅:5  张涛:5  汪传旭:5  陈莹:5  

广东工业大学计算机学院:39  江南大学物联网工程学院:38  昆明理工大学信息工程与自动化学院:25  武汉大学计算机学院:22  中国科学院大学:21  中南大学信息科学与工程学院:21  空军工程大学航空航天工程学院:20  长沙理工大学计算机与通信工程学院:17  上海理工大学管理学院:16  武汉大学电子信息学院:14  安徽大学计算机科学与技术学院:13  西北大学信息科学与技术学院:13  江南大学数字媒体学院:13  计算机工程与应用:12  中国矿业大学计算机科学与技术学院:12  太原理工大学计算机科学与技术学院:11  合肥工业大学计算机与信息学院:11  西北师范大学计算机科学与工程学院:11  湘潭大学信息工程学院:10  广西大学计算机与电子信息学院:10  

卷积神经网络:37  遗传算法:34  无线传感器网络:32  人脸识别:32  图像分割:31  深度学习:28  支持向量机:26  特征提取:24  特征选择:23  粗糙集:23  自适应:23  聚类:20  属性约简:19  协同过滤:19  粒子群算法:18  边缘检测:18  目标跟踪:16  神经网络:16  大数据:15  多目标优化:14  

算法:359  研究:327  方法:265  改进:169  中的:94  模型:81  优化:59  设计:59  自适应:51  分析:50  融合:48  面向:46  图像:43  系统:41  特征:39  快速:38  方案:38  综述:37  技术:37  策略:30  人脸识别:30  求解:28  模糊:28  预测:25  识别:25  混合:24  检测:24  识别方法:23  建模:23  分类:21  

算法:3067  方法:2289  提出:1959  实验:1160  模型:1060  结果表明:896  利用:860  图像:856  提高:768  数据:729  特征:672  分析:663  采用:661  传统:580  系统:576  改进:570  信息:567  研究:550  计算:514  性能:452  设计:434  优化:419  仿真:406  验证:402  过程:392  节点:390  网络:389  用户:387  目标:385  中的:376  

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